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同心筑梦京津冀 责任体彩赴新程 京津冀体彩中心2025年社会责任报告联合发布_我的网站

一 |     一项由国际合作团队创建的新小鼠脑数据集显示，决策过程会调动整个大脑的神经元活动。                   “即便是可以说相对简单的决策，也会招募到非常多的大脑区域。”加州大学洛杉矶分校神经生物学教授、国际脑实验室（International Brain Laboratory，简称IBL）创始成员之一安妮·丘奇兰（Anne Churchland）说。                   丘奇兰指出，传统的经典模型认为，基于视觉的决策活动路径是：从视觉丘脑传递到初级视觉皮层及其联络区，然后可能到达额叶皮层。但新的研究结果显示，“也许大脑中存在更多的并行处理，而不是我们原先以为的那种线性、逐层的电路结构。    8月8日，京津冀体彩中心2025年社会责任报告联合发布仪式顺利举办，这是自2023年以来，京津冀体彩中心第四次联合发布社会责任报告。”                    丘奇兰和其他科学家在2017年建立了IBL，这源于他们对以往小规模决策研究的挫折——那些研究往往一次只分析一两个脑区。本次活动聚焦多年来京津冀责任彩票区域协同建设丰硕成果，锚定京津冀协同发展战略纵深推进的关键节点，紧跟“十五五”规划发展指引，开启了京津冀体育彩票高质量发展的全新篇章。发布会现场氛围热烈庄重，特色节目表演率先登场，以极具感染力的文体表演形式传递出公益体彩的温度与活力，赢得现场嘉宾与观众的阵阵掌声。

二 | IBL的目标是大规模地研究大脑如何整合信息并做出决策。在全场期待的目光中，主题宣传片开始播放，一段段记录着三地体彩人携手同行的影像徐徐展开，带领在场观众共同回望京津冀责任彩票协同建设的暖心历程，正式拉开本次发布活动的帷幕。随后，北京市体育彩票管理中心主任安江红、天津市体育彩票管理中心主任于冬、河北省体育彩票中心主任高东勋共同登台发布京津冀三地2025年社会责任报告。“我们组成了一个大型团队，因为大家都意识到，只有集体的努力才能在这个长期困扰我们的研究问题上取得突破。”丘奇兰说。

三 |                    经过多年努力，IBL团队在12个实验室间统一了研究方法与设备，最终绘制出了小鼠在执行决策任务时的全脑神经活动图谱。该图谱最近发表在《自然》[1]期刊上。自2023年首次签署《京津冀责任彩票协同发展合作协议》至今，京津冀体彩协同建设已走过三年耕耘之路。结果显示，与选择和运动行为相关的神经活动几乎遍布整个大脑。同一团队发表的另一篇同期论文也发现，基于先验知识（prior knowledge）的决策过程同样涉及广泛的脑区[2]。三年来，三地体彩中心始终坚持一体化谋划、一体化推进、一体化发展，依托轮流举办发布活动的成熟机制，联动开展责任彩票主题宣传月，常态化开展从业人员培训、业务研讨、队伍互访，构建资源共享、优势互补、协同推进的发展格局。2023年开展京津冀责任彩票主题宣传月，让理性购彩的理念传遍大街小巷、深入人心；2024年开展“京津冀体彩 为中国力量加油”活动，以体彩特色方式为奥运健儿助威，共同见证国家骄傲；2025年三地体彩中心共同见证“多彩天津”地方即开票首发，同年开展京津冀代销者合规销售专项培训，为一线销售队伍筑牢合规根基；2026年刚刚结束的“绿茵不负热爱 体彩安心护航”京津冀世界杯主题责任彩票宣传月活动，将责任体彩的影响力延伸到更多群众喜爱的场景中。发布会现场特别设置京津冀体彩协同发展成果展，琳琅满目的展陈内容全方位呈现了三地责任彩票建设的生动实践：一面面主题展板串联起三年来京津冀体彩携手走过的重要节点，一张张纪实照片定格下责任路上的温暖瞬间，一件件特色周边展现出体育彩票的创新活力。展区内专门摆放了2025年京津冀三地社会责任报告供到场人员自由翻阅，不少到场嘉宾、市民驻足观看展板、翻阅报告并热切交流，沉浸式了解体彩社会责任，真切感受体育彩票在体育事业和社会公益事业发展中发挥的重要作用。

四 |                    IBL的实验室通过整合来自139只完成视觉辨别任务小鼠的Neuropixels神经记录数据生成了这幅图谱。每个实验室记录的脑区不同，但合起来覆盖了整个大脑。京津冀三地体彩中心始终紧跟国家战略步伐，主动将自身发展嵌入区域协同发展的整体布局中，以实际行动响应政策号召、协同共进，把社会责任建设贯穿体彩运营的全流程。三地体彩中心将持续落实京津冀协同发展战略，锚定体育强国建设“十五五”规划目标，完善信息共享、宣传联动、业务共建的协同机制，持续拓展全民健身、民生公益、合规治理等多元协同场景，夯实负责任、可信赖、高质量发展的国家公益彩票建设根基，汇聚三地之力、凝聚公益共识，书写责任体彩的全新答卷。最终的数据集跨越了近300个脑区，包含超过62万个神经元的活动，是目前关于决策过程最丰富的数据集之一。

五 | 未参与该研究的拉德堡德大学脑、认知与行为教授弗洛里斯·德·兰赫（Floris de Lange）评价道。                   IBL已将该数据集公开[3]。德·兰赫表示，这将让研究人员“能够以一种非常简便而强大的方式来检验新的科学假设”。                   挑战传统观点                    IBL选择了一种视觉行为任务——它足够复杂，可以揭示决策过程的不同方面，同时又足够简单，能够在不同实验室中重复实现。                   在实验中，小鼠会看到一个带有黑白条纹的圆形图案出现在屏幕的左侧或右侧，然后它们需要转动一个微小的滚轮，将圆形移到屏幕中央。如果小鼠成功完成任务，就会获得一口水；如果失败，则会听到白噪声作为反馈。

六 | 在此过程中，电极记录下小鼠从看到视觉提示、作出选择、转动滚轮，到最终获得水或噪声反馈时的大脑活动。                   一旦动物看到视觉提示，大脑中一些可预测的区域（包括视觉皮层、丘脑和前额叶皮层）就会出现活动。                   与选择相关的神经活动不仅出现在皮层区域（这与以往研究一致），还出现在下丘脑、后脑和小脑等皮层下区域。这一发现挑战了“只有少数特定脑区编码决策信息”的传统观点，支持了“决策相关信息在大脑中广泛分布”的新理念。                   “令人惊讶的是，几乎到处都能看到与选择有关的神经活动。”宾夕法尼亚大学的神经科学副研究教授Long Ding说道，他并未参与这项研究。                   与运动和反馈相关的信号也遍布整个大脑：在记录的脑区中，有81%包含可以预测动物滚轮速度的信息；几乎所有被记录的脑区——包括那些与奖励无直接关联的区域——都能准确预测小鼠是否获得奖励，其中丘脑、中脑和后脑的活动最为强烈。                   当小鼠在实验中更频繁地看到圆形出现在屏幕一侧时，它们会逐渐将这种“先验信息”融入下一次的决策之中。

七 | 研究团队在第二项研究中报告，这种信息广泛分布在大脑的20%至30%区域中，包括早期视觉通路中的感觉处理区域，如背外侧膝状体（dorsal lateral geniculate）。

八 |                    这些发现推翻了长期以来的观点——即“先验信息”只会在最后一步才被整合到高级皮层或决策区的过程中。丘奇兰表示：“新的结果表明，先验信息在整个决策过程中都会发挥作用。”                    总体而言，这些研究提示我们，目前关于决策机制及其控制脑区的模型可能过于局限，其他尚未探索的脑区也可能同样重要。                   尽管分析表明，即使在感觉处理的早期阶段，大脑的分布式网络中也包含与决策相关的信息，但这并不意味着存在因果关系。Ding指出，未来的研究需要确定这些信息是如何被实际用于下一次决策或学习的。                   德·兰赫指出，这一详尽的脑图为后续实验奠定了基础，并可能成为一个“资料库”，帮助神经科学家在自己的实验室中验证结果。最终，这些研究强调了大规模、多实验室合作的重要性，尤其是在研究大脑活动时。                   该国际合作组织如今已扩展至21个实验与理论神经科学实验室，并成立了一个名为IBL 2.0的新团队，计划与新的合作伙伴共享他们积累的工具与经验。丘奇兰表示：“我希望我们的研究能说明，当更多人联合起来时，他们能完成超越单个实验室能力的工作，并为整个领域带来关键性的洞见。”                    参考文献：          [1] International Brain Laboratory.， Angelaki， D.， Benson， B. et al. A brain-wide map of neural activity during complex behaviour. Nature 645， 177–191 (2025).          [2] Findling， C.， Hubert， F.， International Brain Laboratory. et al. Brain-wide representations of prior information in mouse decision-making. Nature 645， 192–200 (2025).          [3] https://viz.internationalbrainlab.org/                    原文：https://www.thetransmitter.org/decision-making/everything-everywhere-all-at-once-decision-making-signals-engage-entire-brain/                    本文来自微信公众号：神经现实，作者：Claudia López Lloreda，译者：EY。

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